2 julio 2008, 23:47

Un modelo de intervención ambiental en los servicios de transporte urbano (II).

3. Resultados.

En general, se aplica a las muestras grandes mayores de 30 ítems, la prueba paramétrica del coeficiente de correlación lineal de Pearson, y a las muestras pequeñas que son menores o iguales a 30 ítems, la prueba no paramétrica del coeficiente de correlación ordinal de Spearman, que permiten establecer la dependencia (directa o inversa) e independencia entre factores cuantitativos. Las variables deben ser continuas, progresivas y uniformes.

Por esta razón, con el fin de cumplir con el criterio de paridad, y conseguir muestras análogas (ajustar las series para que puedan ser equivalentes en tamaño) u homólogas (controlar los sesgos para que puedan ser comparables en tipo), se ha calculado el intervalo de la ley normal Laplace-Gauss (muestras grandes) o según la ley de la t de Student-Fisher (muestras pequeñas), con la desviación típica, la esperanza matemática, y límite de riesgo, para el conjunto de variables intervinientes, que incluye los ítems de confianza estadística para obtener resultados fiables y válidos en las pruebas de decisión. Se han seleccionado y establecido para el estudio los siguientes intervalos normales :

Intervalo normal

Variables

Muestra

D.T.

Límite

G.L.

D.T. = desviación típica – X = esperanza matemática – G.L. = grados libertad

Usuarios

M	33	5.3234	53.8092	+/- 17.5194	32
T	33	6.5965	62.0869	+/- 21.7093	32
P	33	6.6031	35.3275	+/- 21.7310	32
Pv	33	7.4228	22.6715	+/- 24.4286	32
Pb	33	3.2989	39.4154	+/- 10.8569	32

Matriz M = movilidad – Rangos T = transporte; P = peatones; Pv = privado; Pb = público

Horarios

L	24	2.8398	4.1666	+/- 10.6975	23
S	24	2.7721	4.1666	+/- 10.4425	23
D	24	2.8069	4.1666	+/- 10.5735	23
n	8	2.3162	2.2137	+/- 12.5190	7
m	8	2.6711	4.0850	+/- 14.4372	7

L = laborables – S = sábados – D = domingos – n = noches 20-4 h. – m = mañanas 4-12 h.

Itinerarios

z	33	46.7619	87.3966	+/- 153.8934	32
Z	162	33.3286	94.8888	+/- 109.6846	161
l	159	3.7153	5.9937	+/- 12.2271	158
p	154	5.0152	8.5194	+/- 16.5053	153

z = barrios – Z = áreas 0.4-0.5 km² – l = líneas – p = puntos de parada o acceso

Por otra parte, en una distribución normal conjunta con más de dos variables, se utiliza el coeficiente de correlación parcial a partir del lineal, con el objetivo de evitar interpretaciones a causa de una variable común. Así como establecimos el tamaño de la muestra de las líneas (l) y puntos de parada o acceso (p), a partir de sus zonas (Z), es necesario eliminar la influencia de esta variable independiente, para conocer su relación de dependencia verdadera.

Sistemas

Transferibilidad

Usuarios

Periodicidad Complementariedad Atractividad

Horarios

Servicios

Itinerarios

A continuación, los resultados del análisis correlacional, cuyo orden atiende a las fases de investigación según principios que rigen el transporte urbano : Transferibilidad, Complementariedad, Periodicidad y Atractividad.

Sistemas

Distritos

Rango T

Rango P

Barrios

Matriz M

M = movilidad – T = transporte; P = peatones

Ciutat Vella	49.02	48.86	1. Barceloneta	44.45
	51.31	43.72	2. Ciutat Vella	44.77
	46.76	49.49	3. Raval	41.55
Eixample	60.94	34.92	4. Dreta Eixample	54.27
	62.86	34.29	5. Esquerra Eixample	54.55
	59.58	39.07	6. Fort Pius	58.85
	65.12	32.49	7. Sagrada Familia	52.95
	61.05	36.15	8. Sant Antoni	52.10
Sants Montjuïc	66.77	31.79	9. Magória	55.35
	56.69	40.52	10. Poble Sec	47.55
	63.20	35.25	11. Zona Franca	54.65
	58.06	39.95	12. Montjuïc	46.90
	61.23	36.90	13. Sants	53.37
Les Corts	66.97	31.15	14. Les Corts	61.25
	76.56	20.39	15. Pedralbes	64.95
Sarrià S. Gervasi	69.64	26.59	16. Sarrià	61.65
	71.02	25.19	17. Sant Gervasi	61.40
	76.70	19.11	18. Vallvidrera	55.30
Gràcia	60.79	36.15	19. Gràcia	53.20
	67.14	30.92	20. Vallcarca	59.35
Horta Guinardó	65.01	33.14	21. Guinardó	56.85
	59.50	38.76	22. Horta	55.90
	60.91	36.86	23. Vall Hebrón	56.75
Nou Barris	58.04	38.89	24. Nou Barris	51.18
	62.12	35.55	25. Vilapicina	53.80
S. Andreu	55.31	41.25	26. Bon Pastor	47.70
	69.84	28.31	27. Congrés	52.30
	63.25	34.67	28. Sagrera	58.30
	60.76	37.16	29. Sant Andreu	55.50
S. Martí	63.53	34.27	30. Besós	49.70
	62.46	35.67	31. Clot	55.00
	58.41	38.88	32. Poble Nou	49.00
	58.32	39.50	33. Verneda	55.30

Transferibilidad

Se refiere a la posibilidad que tienen los flujos de viajeros de trasladarse de un lugar a otro, por lo tanto depende de la red viaria o de la oferta y demanda de los sistemas de transporte, cuyas características resultan de los “roles sociales” de los usuarios y de las áreas geográficas, políticas, económicas y culturales en que las ciudades se insertan. Son estos factores específicos que repercuten sobre la capacidad de transferencia los verdaderamente implicados.

Variables

Rxy

G.L.

z = barrios – Rxy = coef. corr. + directo – inverso – G.L. = grados libertad – e = error inferior